fann_create_sparse_array
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_sparse_array — 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。
说明
fann_create_sparse_array
( float
$connection_rate
, int $num_layers
, array $layers
) : ReturnType创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。
参数
-
connection_rate -
连接率控制着在网络中将会有多少连接，如果连接率设置为1，那么这个网络就是全连接网络，但是如果设置为0.5将会设置一半的连接。连接率为1的结果和使用fann_create_standard()函数的效果是一样的。
-
num_layers -
神经网络层数，包括输入输出层。
-
layers -
表示每层大小的数组。
返回值
成功，返回神经网络的资源，错误则返回 FALSE .
参见
- fann_create_sparse() - 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。
- fann_create_standard() - 创建标准的全连接反向传播神经网络。
- fann_create_shortcut() - 创建一个含快捷连接而非全连接的标准反向传播神经网络。